Brazilijoje augant ir plečiantis vis daugiau įmonių, duomenų analitikų paklausa niekada nebuvo didesnė. Jei jums patinka skaičiai, sprendžiamos problemos ir dalijamasi žiniomis su kitais, tada duomenų analitiko karjera jums gali būti tobula. Įgyti kolegijos laipsnį, išmokti svarbių analitinių koncepcijų ir įgyti tvirtos darbo patirties, kad taptum sėkmingu duomenų analitiku.
žingsniai
1 dalis iš 4: Treniruočių tobulinimas
Žingsnis 1. Įgyti kolegijos laipsnį
Daugeliui duomenų analitiko pareigų reikia bent kolegijos laipsnio. Norėdami tapti duomenų analitiku, turite įgyti laipsnį tokiose srityse kaip matematika, statistika, ekonomika, rinkodara, finansai ar informatika.
2 žingsnis. Apsvarstykite galimybę gauti magistro ar daktaro laipsnį
Aukštesnio lygio duomenų analitiko pareigoms gali prireikti magistro arba daktaro laipsnio, kuris paprastai garantuoja didesnį atlyginimą. Jei jus tai domina, pagalvokite, koks yra idealus magistro laipsnis, kad pasiektumėte savo karjeros tikslus.
Antrosios pakopos studijų pavyzdžiai yra duomenų mokslo ar verslo analizės magistras
Žingsnis 3. Užsiregistruokite į dalykinius kursus
Jei manote, kad jums reikia pagalbos skaičiuojant, arba jei norite sužinoti apie programavimą, ieškokite kursų, kurie suteiks jums žinių, reikalingų norint tapti duomenų analitiku. Šie kursai gali būti tiesiogiai arba internetu.
Ieškodami kursų, pažiūrėkite, ar vietiniai universitetai siūlo seminarus ar užsiėmimus jūsų norima tema. Taip pat pažiūrėkite, ar jūsų rajone vyksta seminarai ar mokymai
2 dalis iš 4: Būtinų įgūdžių įgijimas
Žingsnis 1. Jūs turite įsisavinti aukštesnio lygio algebrą
Duomenų analitikai kiekvieną dieną dirba su skaičiais, todėl pratinkitės dirbti su matematika. Labai svarbu gerai išmanyti aukštesnio lygio algebrą. Turėtumėte žinoti, kaip atlikti tokius veiksmus, kaip interpretuoti įvairias funkcijas ir jų grafikus, ir mokėti spręsti realaus pasaulio problemas.
Taip pat padės žinoti daugialypį skaičiavimą ir tiesinę algebrą
2 žingsnis. Supraskite statistiką
Norėdami tapti duomenų analitiku, turėsite interpretuoti duomenis, o tai yra statistika. Pradėkite nuo vidurinės mokyklos ar kolegijos lygio statistikos dalykų, tada ieškokite tobulesnių sričių, kurios gali būti būtinos jūsų norimam darbui.
- Vidutinis, vidutinis ir režimas, taip pat standartinis nuokrypis yra statistinių sąvokų, kurias mokotės vidurinėje mokykloje ir kolegijoje, pavyzdžiai.
- Taip pat bus labai naudinga gerai suprasti aprašomąją ir išvestinę statistiką.
Žingsnis 3. Patobulinkite savo programavimo įgūdžius, kad įgytumėte daugiau dėmesio
Nors jums nereikia būti programavimo ekspertu, kad pradėtumėte dirbti kaip duomenų analitikas, jums turėtų būti patogu dirbti su kalbomis konkrečiose situacijose. Pradėkite mokytis kalbų, tokių kaip „Python“, „R“ir „Java“, tada ieškokite kitų tipų kalbų.
- Programavimas SQL yra dar viena dažna duomenų analitikų užduotis.
- Galite lankyti internetinius kursus, kad išmoktumėte programavimo kalbų ir sąvokų.
Žingsnis 4. Ugdykite savo bendravimo ir pristatymo įgūdžius
Išanalizavę savo duomenis, turėtumėte sugebėti apie tai pasikalbėti su kitais. Žinokite, kaip paaiškinti sudėtingą informaciją taip, kad suprastų kitų sričių žmonės. Praktikuokite su programomis, kurios vaizdingiau pateikia duomenis.
Jūs turite sugebėti perduoti duomenis vizualiai ir žodžiu. Išmokite naudoti tokius įrankius kaip ggplot ir matplotlib, kad iliustruotumėte savo išvadas
Žingsnis 5. Susipažinkite su „Microsoft Excel“
Kaip duomenų analitikas, turėsite tvarkyti duomenis ir apskaičiuoti vertes, todėl turite įvaldyti „Excel“. Yra daug nemokamų internetinių vadovėlių ir svetainių, kuriose galite išmokyti viską, ką reikia žinoti apie „Excel“ir jos funkcijas.
Žingsnis 6. Sužinokite apie mašinų mokymąsi
Kompiuterio mokymas generuoti prognozes ar savarankiškai priimti sprendimus pagal gautus duomenis apibrėžia mašininį mokymąsi ir yra labai svarbus duomenų analizės srityje. Ieškokite internetinių kursų, kuriuose galite išmokyti viską, ką reikia žinoti apie mašinų mokymąsi. Pasinaudokite daugybe nemokamų kursų.
- Norėdami suprasti mašininį mokymąsi, turite turėti tvirtą programavimo ir statistikos pagrindą.
- Yra trys mašininio mokymosi tipai: prižiūrimas mokymasis, neprižiūrimas mokymasis ir mokymasis sustiprinti.
- Prižiūrimo mokymosi pavyzdys yra jūsų el. Laiškų filtravimas gautuosiuose, automatiškai išskiriant, kas yra šlamštas. Neprižiūrimas mokymasis yra tada, kai „Netflix“siūlo jums patinkančius serialus ir filmus. Kita vertus, sustiprinimo mokymasis vyksta su savarankiška transporto priemone ir jos gebėjimu matyti aplinką ir prisitaikyti prie jos.
3 dalis iš 4: Darbo patirties įgijimas
Žingsnis 1. Ieškokite pramonės sričių, kurioms reikalingi duomenų analitikai
Sutelkite paieškas į sritis, kuriose reikia daugiau duomenų analitikų nei kitose. Rinkodaros agentūros, technologijų įmonės ir finansų institucijos linkusios samdyti duomenų analitikus, kurie padėtų aiškinti duomenis ir paaiškinti juos paprasčiau.
Apsilankykite jus dominančių įmonių svetainėse ir sužinokite, ar jos samdo, arba atlikite bendresnę paiešką internete. Jei jau turite draugą, kuris dirba vienoje iš šių sričių, paklauskite, ar jie pažįsta ką nors įdarbinančio
Žingsnis 2. Kreipkitės dėl duomenų analitiko praktikos
Stažuotė yra puiki galimybė dirbti didelėje įmonėje. Daugelis duomenų analitikų stažuočių reikalauja, kad būtumėte universitete, kad galėtumėte kreiptis. Priklausomai nuo įmonės srities, turėtumėte žinoti, kaip programuoti naudojant „Python“, „R“ar „SQL“- žinoti visus tris yra dar geriau.
Daugelis šių stažuočių yra nemokamos arba trunka tik kelis mėnesius, todėl prieš kreipdamiesi patikrinkite visas detales
Žingsnis 3. Prisijunkite prie verslo organizacijos
Verslo organizacijos yra puikus būdas pasiekti seminarus, tinklų kūrimo galimybes ar internetinius pagalbos centrus. Yra keletas su duomenų analize susijusių organizacijų, pavyzdžiui, „TechAmerica“arba Kompiuterių mašinų asociacija. Atlikite greitą paiešką internete, kad sužinotumėte, ar norite dalyvauti bet kuriame iš jų.
Norėdami prisijungti prie komercinės organizacijos, eikite į dominančios organizacijos svetainę ir peržiūrėkite narystės planus. Dažnai galite sukurti nemokamą paskyrą su prieiga prie riboto funkcijų skaičiaus. Paprastai yra skirtingi narystės lygiai, kurie suteikia skirtingas išmokas, priklausomai nuo sumokėtos sumos
Žingsnis 4. Pradedančiųjų angos paieška
Šios galimybės leidžia įgyti žinių ir patirties, būtinų norint gauti aukštesnio lygio duomenų analitiko pareigas. Pradedančiosios įmonės moka labai gerai, o įmonės visada ieško žmonių tokioms pareigoms kaip statistinių duomenų analitikas ar verslo analitikas.
Pradedantiesiems paprastai reikia kolegijos laipsnio, nereikalaujant magistro ar daktaro laipsnio
4 dalis iš 4: pokalbis dėl pozicijos
Žingsnis 1. Sudarykite profesionalų gyvenimo aprašymą ir parašykite motyvacinį laišką
Jūsų gyvenimo aprašymas ir motyvacinis laiškas yra pirmasis įspūdis, kurį potencialus darbdavys jums paliks. Praleiskite šiek tiek laiko apibūdindami savo įgūdžius ir darbo patirtį, kad parodytumėte, jog esate tinkamas asmuo šiam darbui. Kai viskas bus paruošta, gerai peržiūrėkite gyvenimo aprašymą ir motyvacinį laišką, kad įsitikintumėte, jog nėra klaidų.
2 žingsnis. Prieš pokalbį ištirkite įmonę
Atlikę gerus įmonės tyrimus, galite atvykti į pokalbį, pasiruošę tikrai diskusijai apie darbą. Eikite į įmonės svetainę ir perskaitykite apie dabartinius projektus ar jų naudojamas programas.
Jei įmonė yra socialiniuose tinkluose, patikrinkite jų profilius ir sekite publikacijas
Žingsnis 3. Praktikuokite atsakymus į labiausiai tikėtinus klausimus
Atlikite internetinius tyrimus, kad sužinotumėte svarbiausius interviu klausimus. Praktikuokite savo atsakymus su draugu arba įrašykite save, kad galėtumėte žiūrėti ir sužinoti, ką reikia patobulinti.
Tikėtini klausimai apima „Kaip apibrėžti didelius duomenis?“arba „Kalbėkite apie problemas, su kuriomis gali susidurti duomenų analitikai analizės metu“
Žingsnis 4. Pasiruoškite pademonstruoti savo techninius įgūdžius
Atsižvelgiant į pareigas, jūsų gali būti paprašyta pademonstruoti savo įgūdžius. Prieš pokalbį sužinokite, kokias programas bendrovė naudoja, ir būkite pasirengę parodyti, kad galite naudoti šias programas.
Techniniai įgūdžiai apima mokėjimą programuoti, kelių programavimo kalbų mokėjimą arba galimybę analizuoti duomenis naudojant skirtingus išteklius
5 žingsnis. Sugalvokite klausimus, kuriuos užduoti pašnekovui
Pokalbio pabaigoje užduokite tokius klausimus kaip „Kokio tipo projektuose dalyvausiu?“. arba „Kurią programą norėtumėte naudoti duomenų vizualizavimui?“. Užduodami tokio tipo klausimus parodote, kad jus domina darbas ir galite tapti labiau žinomi kaip kandidatai.